OpenAI发布的AI聊天机器人ChatGPT以颠覆性姿态进入大众视野，自2022年12月推出依赖，其用户在短短两个月内增加到约1亿，成为有史以来用户增长速度最快的应用程序。ChatGPT不仅能够聊天、写诗、写代码，还能处理文本、制作PPT、生成图像和海报。

微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）将其视为微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）其重要性不亚于互联网的发明，“将改变我们的世界”。可以肯定的是，AI即将对人的工作方式带来的颠覆性发展，它的大规模应用也可能成为人工作的竞争者和替代者。

AI如何工作

以ChatGPT为例，AI的工作原理是基于大量数据库的积累和训练，针对特定情境进行训练，用庞大的数据灌进去，并让它从中学习数据的模式和规则，提高回答问题的准确性。ChatGPT其实就是一个基于大规模语言模型的对话系统产品，和用户在对话互动模式下解决问题。利用语言模型（LM）在大规模数据上训练巨大的神经网络模型，当模型和数据规模达到一定程度时，模型将获得涌现能力。

尽管目前AI表现出了推理和逻辑能力，但其本质上有没有推理和逻辑能力，理由是现阶段的AI并非通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence），即不可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能，不能够像人类一样能够进行独立思考，理解所处的情境。

与AI一起工作的趋势

无可置疑的是，ChatGPT将通过取代大量重复劳动，提高人类工作效率。高盛预测，在美国，63%的工作岗位暴露在“AI影响范围”中，可被AI取代的工作内容占总体的10%至49%。30%从事体力或户外工作的人受影响较小，即可被AI取代的工作内容只占10%以下。但约7%的工作岗位中，超过一半的工作内容都可由AI完成，这类工作最易被取代。

也有机构预测，到2030年，人工智能可以将每一个知识工作者的生产力提高4倍以上，园丁、厨师类似的体力劳动工作未来仍然不可或缺，但由于AI在内容创作方面的辅助带来极大的效率提升，因此，可能会用AI来取代部分用工成本大的岗位，即薪资越高的人越容易受影响。

这样是否意味着脑力劳动者会被AI大量替代，乃至失业。这需要我们重新看待人工智能的智慧边界。

1.重新定义智慧

人工智能和机器人领域的”莫拉维克悖论“提出的假设是，对计算机而言，实现逻辑推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算能力，而实现感知、运动等低等级智慧却需要巨大的计算能力。

目前AI的”智力“仅仅体现在已有数据基础上的大量运算能力，但它只能用传感器粗糙地模拟对现实世界的感知。也就是说，AI在智力测试展现出一个成年人的水平是相对容易的，但却不能有小孩般的感知和行动能力，因为人工智能在模仿人类感觉与反应等方面是相当困难甚至是不可能的。

未来人类的价值体现对感知现实世界的能力上，这是作为高级动物的思维、情感和感知等智慧能力。过去的智慧价值鄙视链上，脑力优于体力，但是AI时代机器也能够取代部分内容创作与逻辑分析工作，因此我们要从纯粹的计算思维转向更复合的思维结构。

至少目前AI很难产生真正的目标，也难以取代人类去独立完成一项复杂的工作。作为人，可以通过发挥人类智慧的”主体性“，自主的学习意识才能够将AI变为自己的工具，利用AI放大自己的能力。

2.自我雇佣和管理

自我雇佣和管理是AI发展大势下，个体必须作出的改变。可以肯定，目前AI具有一般人难以企及的数据处理能力，将充当人类最大的工具性助手。一个组织存在的极点可能是保留核心业务和核心团队，这也意味着，不属于某个组织的员工数量会远远超过隶属于这个组织的员工人数。未来的企业形态必然是多变的，非必要或者是支持性工作会以一种合作的形式外包出去，不会有绝对稳定的工作，“能干一辈子的稳定岗位”不再存在，个体应该自己打破铁饭碗。

3.AI工程的军备竞赛与新技术岗位

ChatGPT 的成功必然会引发大部分公司纷纷进入军备竞赛，如同过去任何一项新技术应用带来的新的工作岗位一样，AI工程也需要大量的技术人才辅助运行。猎聘大数据研究院推出的《ChatGPT相关领域就业洞察报告》预测未来将有三块人工智能人才缺口：预训练模型、对话机器人和AIGC（人工智能生成内容），预训练模型是该类产品的核心技术；对话机器人是其产品形态；AIGC是其产品功能。

其中，现在特别值得关注的是”AI训练师“方面的新技术岗位——提示工程师（Prompt Engineer），它相当于是设计师、文案和程序员三者的结合体，通过与AI交互写出相关提示，以帮助用户操作AI生成更完美的内容，并帮助公司培训员工使用这些工具。