工作职责：
1.负责完成目标检测/分割/分类等常见任务；
2.负责解决多场景、光照、大小、遮挡、截断等实际应用中困难的目标检测问题；
3.负责大量路试数据的处理，包括模型设计、模型训练，以及后续的优化。
任职要求：
1.计算机、模式识别、机器学习、深度学习、自动化、数学等相关专业；
2. 熟悉基于深度学习的图像算法，并对现有的技术原理和细节有深入的了解，同时能够快速上手新的前沿技术；
3. 熟悉Python、C++，能够将模型部署上车，具有扎实的算法和数据结构知识；
4. 熟悉常见的数据驱动的训练框架，如PyTorch、TensorFlow；
5. 有较强的学习能力和团队沟通能力，做事认真、踏实，乐于分享，自我驱动。
