岗位职责：

1．负责广告投放策略优化的挖掘工作，针对不同流量，提出针对性的广告竞价、预算分配、流量选择策略等场景的算法挖掘支持，提升广告变现效率；

2. 负责广告素材和落地页优化的算法挖掘工作，包含用户兴趣匹配，推荐算法，排序算法优化，流量探索，拉新优化等场景；

3. 广告投放算法的研究与开发，包含各种推荐算法、点击率提升、内容智能生成等。

岗位要求：

1、至少3年及以上数据挖掘开发经验，2年以上广告外投相关工作经历；

2、熟练使用Java/Python开发语言，并有扎实的编程基础与数据结构基础和数学基础；

3、良好的SQL语句功底，熟悉MySQL和HQL/Spark SQl，并有一定的SQL优化经验；

4、熟悉大数据常规解决方案，如Hadoop、Hive、Spark等分布式存储与计算；

5、熟练使用常见的分类、回归等机器学习算法，如Keams、Logistic Regression、Random Forest、SVM、SVD等；

6、熟练使用至少一种机器学习框架，如Spark ML、Scikit-learn等；

7、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程，并有较强的数据敏锐能力和业务分析能力；

8.有大型广告系统的优化经验，熟悉广告业务与广告投放机制，熟悉OCPC/OCPM/AEO等出价产品者优先；

9.有游戏行业数据挖掘经验者优先；

10、了解深度学习常见的网络并熟悉一个或多个深度学习框架者优先；

11、有广告领域的联邦学习落地经验者优先；

12、有较强的学习能力与较强的力求极致的工作态度，具备良好的团队合作意识。